Paul Bachinger
DevOps & Projektmanagement
BSc Software & Information Engineering (TU Wien), Hintergrund in Fullstack-Entwicklung, DevOps-Infrastruktur und Medienproduktion.
Velatum baut KI-gestützte Automatisierungstools für Kanzleien. Wir reduzieren repetitiven Aufwand bei dokumentenintensiven Prozessen — damit juristische Expertise dort eingesetzt wird, wo sie zählt.
Velatum ist ein Technologie-Team, das Automatisierungstools für Kanzleien baut. Wir arbeiten eng mit Partnern aus dem Rechtswesen zusammen — damit unsere Tools nicht nur technisch funktionieren, sondern juristische Realität abbilden.
Currently in development — based in Vienna. Made in AustriaJustitia goes Agentic.
Unsere ersten Tools adressieren die häufigsten Compliance-Engpässe in der täglichen Kanzleiarbeit. Beide befinden sich aktuell in der Entwicklung.
Automatische Schwärzung personenbezogener Daten in juristischen Dokumenten. DSGVO-konform, modell-gestützt, produktionsbereit.
Pilot anfragenAutomated drafting of client-facing correspondence based on case documents — structured, audit-ready, and consistent across your firm.
Wir sind fünf Absolventen aus Software Engineering, KI und IT-Security — mit praktischer Erfahrung aus Industrie, Forschung und einem gemeinsamen Verständnis dafür, wo Technologie im Rechtswesen heute noch fehlt.
Paul Bachinger
DevOps & Projektmanagement
BSc Software & Information Engineering (TU Wien), Hintergrund in Fullstack-Entwicklung, DevOps-Infrastruktur und Medienproduktion.
Filip Rozana
Softwarearchitektur & Frontend
BSc Software & Information Engineering (TU Wien), Erfahrung im Siemens Innovation Lab, Schwerpunkt skalierbare Frontend-Systeme.
Matthias Pfrendl
ML-Ops & Backend
BSc Informatik (HCW), Spezialisierung auf IT-Security und Data Science, vorherige Startup-Erfahrung.
Tristan Westreicher
IT-Security
BSc Informatik (HCW), derzeit MSc IT-Security (HCW), Erfahrung in Data Governance (Wien Energie).
Felix Herzberger
ML Engineering & KI
BSc KI-Engineering (JKU Linz), verantwortlich für Entwicklung, Training und Evaluation der Machine-Learning-Modelle für zentrale KI-Systeme.